3.4 KiB
概述
本报告将GNSS/INS紧组合算法与LG69T板载算法进行对比测试。测试结果表明，本紧组合算法在各种场景中均可提供实时、连续、可信的定位结果。
介绍
全球卫星导航系统（GNSS）可以提供长期的厘 米级高精度定位，但是定位结果输出频率低，而且 GNSS信号容易被遮挡或干扰。 惯性导航系统（INS）能提供有效的角速率和加 速度，能够在短期内测量出精确的相对位移，但是惯性导航系统的误差会随时间快速增长。 GNSS/INS组合导航系统结合了GNSS和INS两者 的优势，一方面利用GNSS抑制INS的长期漂移，一方面利用INS平滑GNSS的短期误差，从而提供实时、连续、可信的高精度定位。
根据实际应用，我们选取以下几种典型场景进行测试
- 开阔天空
- 城市峡谷
- 林荫道路
- 高架桥
- 高架辅道
运动状态：
由于组合导航系统的性能表现与运动状态相关， 因此在各场景的测试中随机增加了高速、低速、急停、 急转弯、倒车、上下坡等特殊运动状态。
测试结果采用以下指标：
- RMS——水平位置误差、合速度误差或方位角误差的均方根
- CEP95——95%的定位结果的误差小于此门限
测试设备和方法
LG69T
LG69T模块可以采集多频点信号，并带板载IMU，可以同时输出GNSS原始观测信息与IMU数据。本次测试数据全部来源于LG69T板载输出数据，保证数据来源相同。
卫星信号
- GPS
- BDS
- GAL
IMU参数
| 陀螺仪 | 量程mdps/LSB | 4.37 |
|---|---|---|
| Gyro noise PSD (rad^2/s) | 4.5608709013908013e-7 | |
| **Gyro bias random walk PSD (rad^2/s^3) ** | 1.2475185921386573e-10 | |
| 加速度计 | 量程mg/LSB | 0.061 |
| Accelerometer noise PSD (m^2 s^-3) | 1.3516059391412613e-2 | |
| Accelerometer bias random walk PSD (m^2 s^-5) | 6.2711800396676807e-7 | |
| IMU | 原始数据输 出频率(Hz) | 100 |
1.开阔天空+林荫道路测试
本场景模拟车载用户在视野开阔地带和与城市林荫道路正常行驶，周围环式无明显障碍物。
| LG69T板载算法 | TC_Nav_Zjut #C | |
|---|---|---|
| CEP95(m) | 1.3 | 1.5 |
2.高架桥下+高架辅道测试
本场景模拟车载用户在高架桥下长期行驶的场景，测试场景受到严重遮挡。高架桥下行驶时长约20min。在初始化完成后就行驶进入高架桥下。
遮挡时间3min，定位结果与板载算法相近。
目前还没有很好的真值进行对比。
| LG69T板载算法 | TC_Nav_Zjut #C | |
|---|---|---|
| CEP95(m) |